Aplicação do modelo de Rasch

Muitas análises estatísticas usadas nas ciências humanas requerem a contribuição de dados intervalares; e a medição de Rasch centra-se em proporcionar estas medições. A medição de Rasch concentra se, a priori, na construção e monitoração (controle de qualidade) de escalas.

A obra tem o objetivo de explicar conceitos e modelos psicométricos complexos de forma didática, demonstrando uma mistura de conhecimento, dedicação e habilidade de comunicação.

Os leitores aprenderão a aplicar a análise de Rasch para que possam fazer suas próprias análises e interpretar os resultados obtidos. Os autores apresentam uma visão geral acessível e que não requer formação matemática.

Introdução
1. Por que a medição é fundamental
2. Princípios de medição importantes explicitados
3. Princípios básicos do modelo de Rasch
4. Construção de um conjunto de itens para medição
5. Invariância: uma propriedade crucial da medição científica
6. Medição usando escalas Likert
7. O modelo de Rasch de créditos parciais
8. Medição de facetas além de habilidade e dificuldade
9. Criação de medidas, definição de padrões e regressão de Rasch
10. O modelo de Rasch aplicado nas ciências humanas
11. Modelagem de Rasch aplicada: a abordagem do RSM
12. Pressupostos e requisitos do modelo de Rasch: ajuste ao modelo e
unidimensionalidade
13. Uma visão geral sintética

Apêndice A
Apêndice B
Glossário